PROBABILIDADES Cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional. Teorema de Bayes. Aplicaciones de las herramientas estadísticas en investigación con SPSS y con otros paquetes estadísticos. Didáctica de las probabilidades. Resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre.
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Date
2019-07-17
Authors
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Publisher
Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle
Abstract
El objetivo de este trabajo de investigación es un método detallado de combinar términos definidos e
indefinidos en una composición de hipótesis relacionadas con ellos, de las cuales sacamos
conclusiones lógicas, es decir, demostramos teoremas. Es un método de abstracción que
usamos como guía para crear inferencias relacionadas con posibles eventos en ejercicios
físicos existentes o inventados.
Las suposiciones probabilísticas nos permiten crear inferencias a partir de fuentes
donde los distintos tipos de expertos matemáticos influyen con métodos precisos para ser
utilizados para comprender el proceso de algunos de los modelos que utilizamos. (*).
Cuando usamos las matemáticas para aprender fenómenos observables, siempre debemos
comenzar por formar un ejemplo matemático en estos tipos de fenómenos.
Dicha descripción descrito sobre este trabajo de investigación, sobre el primer
término, observamos los conceptos y términos utilizados en estadística y probabilidad
ordinaria, ya que de esta manera influyen actos necesarios, donde la información de los
datos en su metodología matemática para poder elaborar de una vez las generalidades
influyen la fuente en A, estudio histórico que nos llevó a una definición clásica y, por lo
tanto, a una explicación de las propiedades inherentes del análisis probabilístico. El trabajo
examina la condiciones de los teoremas de Bayes, en donde las variables llegan a ser de
manera aleatorias discretas, los modelos sobre su distribución binomial indican las
variables aleatorias continuas mínimas, la aplicación de herramientas estadísticas al
estudio de SPSS y otros programas estadísticos, la pedagogía de la probabilidad y cómo
resolver problemas de manejo de datos y certeza.
The objective of this research work is a detailed method of combining defined terms and indefinite in a composition of hypotheses related to them, from which we draw logical conclusions, that is, we prove theorems. It is a method of abstraction that we use as a guide to create inferences related to possible events in exercises existing or invented physics. Probabilistic assumptions allow us to create inferences from sources where different types of mathematical experts influence with precise methods to be used to understand the process of some of the models we use. (*). When we use mathematics to learn observable phenomena, we must always start by forming a mathematical example in these types of phenomena. Said description described about this research work, about the first term, we look at the concepts and terms used in statistics and probability ordinary, since in this way necessary acts influence, where the information of the data in its mathematical methodology to be able to elaborate the generalities at once influence the source in A, a historical study that led us to a classic definition and, therefore therefore, to an explanation of the inherent properties of probabilistic analysis. The job examines the conditions of Bayes' theorems, where the variables become discrete random manner, the models on their binomial distribution indicate the minimal continuous random variables, the application of statistical tools to study of SPSS and other statistical programs, the pedagogy of probability and how solve data management and certainty problems.
The objective of this research work is a detailed method of combining defined terms and indefinite in a composition of hypotheses related to them, from which we draw logical conclusions, that is, we prove theorems. It is a method of abstraction that we use as a guide to create inferences related to possible events in exercises existing or invented physics. Probabilistic assumptions allow us to create inferences from sources where different types of mathematical experts influence with precise methods to be used to understand the process of some of the models we use. (*). When we use mathematics to learn observable phenomena, we must always start by forming a mathematical example in these types of phenomena. Said description described about this research work, about the first term, we look at the concepts and terms used in statistics and probability ordinary, since in this way necessary acts influence, where the information of the data in its mathematical methodology to be able to elaborate the generalities at once influence the source in A, a historical study that led us to a classic definition and, therefore therefore, to an explanation of the inherent properties of probabilistic analysis. The job examines the conditions of Bayes' theorems, where the variables become discrete random manner, the models on their binomial distribution indicate the minimal continuous random variables, the application of statistical tools to study of SPSS and other statistical programs, the pedagogy of probability and how solve data management and certainty problems.
Description
Keywords
Rendimiento académico
Citation
Ponce Diaz, M. G. (2019). PROBABILIDADES
Cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional.
Teorema de Bayes. Aplicaciones de las herramientas estadísticas en
investigación con SPSS y con otros paquetes estadísticos. Didáctica de las
probabilidades. Resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre. (Monografía de pregrado). Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, Lima, Perú.